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【央视新闻客户端】

"> 5月29日 ,2026证券市场年会行业分会数字经济大会在北京举行 。在圆桌分享环节,围绕“智变·新生态——从单点突破到系统重构”这一话题,远江盛邦安全科技集团股份有限公司(以下简称“盛邦安全”)副总裁 、董秘袁先登 ,北京四维图新科技股份有限公司(以下简称“四维图新 ”)副总经理 、董秘孟庆昕,国科恒泰(北京)医疗科技股份有限公司(以下简称“国科恒泰”)副总经理、首席信息官罗骅,中科创达软件股份有限公司(以下简称“中科创达”)副总裁杨新辉 ,凌雄科技集团有限公司(以下简称“凌雄科技 ”)副总经理闻化等嘉宾从企业定位迭代、服务模式革新 、技术落地实践、行业风险预判等多个维度,拆解AI对产业生态的深度变革,分享各行业智能化转型的一线实践与未来思考。

AI终结单点竞争

当前 ,在AI浪潮下,产业竞争已正式告别单点技术比拼的时代,迈入生态协同竞争的新阶段。单一企业、单一技术的优势难以持续 ,缺乏系统协同的技术创新,终究无法实现产业落地与价值释放 。这一变革,彻底重塑了各企业在产业生态中的位置与核心作用。

袁先登介绍 ,作为产业安全的“守护者” ,在AI浪潮中,盛邦安全的行业定位实现全面升级,总结为“更靠前 、更全面、对结果更负责”。传统网络安全防护高度依赖固定规则比对 ,仅能应对已知漏洞与固有风险,面对新型变异攻击、未知风险毫无防御能力 。而AI技术的融入,让网络安全防护实现从“被动防御 ”到“主动预判”的跨越 ,通过AI自主学习能力,精准识别未知漏洞与变异风险,提升安全防护的核心能力。

与此同时 ,云服务 、大模型的普及应用,彻底改变了网络安全的防护边界。“以往企业仅需守护自身机房软硬件安全,如今企业大量调用第三方大模型、采购云端服务 ,第三方系统带来的安全风险成为全新隐患 。这要求网络安全企业打破单一防护思维,统筹全产业链安全,联动多方产品、系统实现协同防护 ,重构网络安全生态体系 。”袁先登表示。

对于四维图新而言 ,AI成为盘活存量数据资产 、开拓全新赛道的核心引擎。孟庆昕表示,四维图新积累二十余年的现实世界还原数据库、自动驾驶数据库,长期受限于高昂的人工标注成本 ,海量数据资产无法充分释放价值 。AI技术的落地,彻底解决了这一行业痛点,实现数据标注、算法迭代 、整体方案的高速更新 ,不仅大幅提升数据精准度,优化智能驾驶产品核心能力,更实现了场景的横向拓展。

依托AI的数据提炼与场景适配能力 ,四维图新的核心数据不再局限于智能汽车领域,成功延伸至低空经济 、具身机器人等新兴赛道,实现数据资产的跨场景复用 ,完成企业赛道的全新升级,让沉淀多年的数据价值实现系统性跃迁。

国科恒泰则依托“实业+科技 ”的双布局,实现了产业服务的智能化升级 。罗骅介绍 ,公司覆盖医疗器械从生产出厂、渠道流通到医院临床、患者植入的全链条服务 ,此前布局的产业互联网数字化体系,仅能为客户提供标准化工具。而AI时代彻底改变了这一服务逻辑,行业服务从“交付工具 ”升级为“交付结果” ,依托AI深度嵌入产业场景,精准解决行业提效降本的核心需求,让全产业链深度服务的价值最大化释放。

作为智能硬件操作系统核心服务商 ,中科创达见证了AI对底层产业生态的颠覆性重构 。杨新辉认为,自2023年起,AI对操作系统产业的重构进入爆发期 ,彻底改写了产业链生态格局。传统产业模式下,企业可在独立的产业链内完成闭环发展,而AI催生了算力供应商 、模型供应商等全新产业链角色。模型产业从无到有、快速壮大 ,彻底改变了企业的成本投入、资源布局方向,倒逼所有企业重构上下游生态体系 。无法适配生态结构性变革 、脱离核心产业链的企业,终将被行业淘汰 ,AI时代的产业生态重构已然势不可挡。

凌雄科技则在AI浪潮中完成了企业定位的全新蜕变。闻化表示 ,当前中小企业拥抱AI的最大门槛并非算法,而是高额的算力投入,百万元级的单台GPU设备、千万元级的算力集群投入 ,让大量中小微企业望而却步 。针对行业痛点,凌雄科技通过算力订阅服务,将高额固定资产投入拆解为按月付费、按需扩容的轻量化服务 ,让中小企业以极低的成本接入高端算力资源 。同时,自研AI算力管理平台实现算力调度 、智能风控、残值评估三大核心能力,完成算力设备全生命周期循环利用 ,整合上下游资源,构建起全新的算力服务生态。

解锁产业服务新形态

除了结合自身业务特点分享在AI领域的发展心得外,与会嘉宾还重点探讨AI对产业服务模式的颠覆性改变。

闻化详细拆解了凌雄科技在AI赋能下的服务升级 。首先 ,算力服务实现弹性化、定制化突破。其次,服务响应实现从被动补救到主动预判的升级。再次,资产循环利用效率大幅提升 。

国科恒泰的AI服务革新 ,则深度落地于医疗产业全场景 ,填补了传统医疗服务的诸多空白。罗骅介绍,医疗器械行业传统产品推广 、临床服务高度依赖人工,新品渠道培训、医生学术推广效率低下 ,全国临床服务人员专业能力参差不齐,且企业“出海”拓展成本极高、难度极大。

“AI智能体的落地,彻底重构了医疗产业服务体系 。 ”罗骅表示 ,一方面,将企业产品知识 、临床应用 、学术营销等专业内容,通过智能体精准赋能经销商、终端医生 ,大幅提升行业信息传播效率与精准度;另一方面,革新手术跟台核心服务,依托AI智能体承载专业临床服务能力 ,降低对一线服务人员的专业门槛要求,护士可依托智能体辅助医生完成标准化手术操作,解决了基层医院临床服务能力不足的痛点。更重要的是 ,AI智能体实现了医疗服务能力的标准化复制 ,无需大量工程师跨国值守,即可助力企业快速拓展海外市场,大幅降低“出海”成本 ,这是传统数字化服务完全无法实现的突破。

破解发展核心难题

AI高速发展的同时,安全风险、数据平衡 、生态规范等问题成为制约产业高质量发展的关键 。

作为产业安全的核心护航者,盛邦安全正在颠覆传统安全的思维与定位。袁先登坦言 ,在AI重构业务的浪潮中,安全要从“成本中心”变为“价值中心 ”。安全不仅是守护企业的“盾牌”,更是帮助企业建立数字信任的“通行证” ,为企业提升业务协作效率、降低业务协同成本,实现从安全到有序、便捷 、自由的升维 。

四维图新则聚焦数据产业的核心矛盾,破解数据共享与资产保护、隐私安全的平衡难题 。孟庆昕表示 ,数据是智能产业的核心资产,安全合规是数据商业化落地的前置门槛。针对智能驾驶行业车厂数据泄露、企业核心算法被盗 、用户隐私泄露等痛点,四维图新打造了全流程数据脱敏合规工具链 ,实现车端地理信息、用户声纹、人脸数据的安全防护与合规处理。同时 ,将车载数据合规体系成功迁移至具身智能机器人领域,针对机器人入户交互 、场景化作业的全新数据场景,构建数据采集、脱敏、监控 、风控的全闭环合规体系 。

中科创达则聚焦产业底层底座升级 ,依托AI重构智能终端操作系统生态。杨新辉表示,AI时代为中国科技企业带来了换道超车的全新机遇,打破了以往跟随海外技术的产业格局 ,国内企业得以同步参与全球智能终端创新。

在聚焦产业发展的同时,与会嘉宾也提醒,深度伪造 、AI幻觉等技术漏洞若无法有效解决 ,将持续冲击数字世界的真实性,甚至引发物理世界的信任体系崩塌,成为全行业共性风险 。

从单点竞争到生态协同 ,从工具赋能到价值重构,从被动适配到主动创新,AI正在全方位、深层次改写产业发展规则。未来 ,企业唯有坚守生态协同、深耕技术创新 、筑牢安全底线、正视行业风险 ,才能抢抓AI产业发展机遇,实现高质量智能化升级。

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